12 月 18 日第四色播室，在 2024 冬季火山引擎 FORCE 原能源大会上，火山引擎数智平台（VeDI）崇拜升级发布数据飞轮 2.0 模式。

延续客岁 4 月发布的数据飞轮“以数据破钞促钞票开导，以数据破钞助业务发展”的中枢内涵，这次升级后，数据飞轮 2.0 将 AI 视作数智化的中枢竞争力，借助 AI 技艺鼓舞企业更普惠的数据破钞。

火山引擎数据飞轮2.0模式图

本次模式升级包括了：智能数据瞻念察DataWind ChatBI智能体、增长分析DataFinder智能分析助手、A/B测试DataTester智能实验助手、客户数据平台VeCDP智能营销助手、增长营销平台GMP创意助手、大数据研发治理套件DataLeap运维助手和E-MapReduce全模态数据处理引擎等，全系列火山引擎数智平台居品AI才调的发布。

与此同期，两大数据飞轮2.0中枢治理决策初度公开亮相。

其一为 “DataFabric 驱动下的 ChatBI 智能体治理决策”，亮点在于赋予业务自界说的数据智能体才调，有用镌汰业务调用与意会数据的难度；

其二是 “多模态数据湖治理决策”，该决策专注于处理全模态数据，扩容企业潜在数字钞票畛域。

至此，数据飞轮 2.0 结束数据出产、不休与应用各款式全主见 AI 才调深度会通，鼓舞企业数据破钞方便化、钞票开导低门槛化，加快企业数据价值结束进度。

在2.0升级前，火山引擎数据飞轮已在近两年的时候里，匡助远大企业通过数据破钞挖掘数据价值，助力业务增长：

领克汽车通过数据飞轮构建用户数据平台，精确瞻念察破钞者需求，结束互异化营销，运营资本镌汰70%；德邦快递通过数据飞轮治理数据"黑盒"问题，用户识别和营销后果权贵提高，月营销行径峰值可达100场，后果提高5倍；玛丽黛佳两年内完成数智化转型，搭建的“数据找东谈主”模式，让数据自动生成并流向业务负责东谈主，结束及时决策……

数据飞轮模式并非静态技艺框架，而是有人命力的生态系统，其人命力源于数据破钞。而，企业数据破钞的广度与深度，则径直决定企业数智化的程度。

上述企业在数据飞轮模式助力下，里面数据破钞水平权贵提高。

可是，在与更平凡的客户调和中，火山引擎数智平台察觉到一个要道难点：企业里面各岗亭脚色间的的数字化水平存在较大互异，数据分析与应用居品的使用时局面限在少部分专科脚色中，这在一定程度上制约了企业级数据破钞活力的开释。

这也激发了火山引擎数智平台的念念考：若何确保企业各业务脚色以及每一层级组织，王人能方便、高效地赢得和使用数据？

在AI深入的趋势下，他们摸索着找到了新解法——构建业务我方的数据智能体，在经由里面多个居品践诺后，最终发布了“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”治理决策。

火山引擎Data Fabric驱动下的ChatBI智能体治理决策

事实上，在客岁，围绕大模子才调，火山引擎数智平台仍是推出了智能数据瞻念察DataWind分析助手等功能。企业职工不错通过当然谈话输入，查收到对应的可视化图表并结束下钻分析，结束数据分析后果的提高。

但在企业具体的践诺中，再行学习输入prompt（指示），并不可为专科的分析师“减负”；而对BI器具不闪耀的职工，在使用这类才调时，又会碰到若何接管数据集等“专科”贫乏。

同期，暧昧的分析助手无法意会不同业业与业务中的“黑话”，不睬解使用者的的确意图，从而大幅镌汰分析准确性。

“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”治理决策，正在试图治理上述这些问题：通过构建无缺的智能数据办事体系，冲破数据“专科”壁垒，匡助企业内每个业务王人能定制专属智能体，执续镌汰数据使用门槛，提高大模子才调下的数据反馈后果和准确率。

在这套治理决策中， Data Fabric通过语义层和数据模子的整合，重构了数据出产关连，在权贵镌汰数据存储和缱绻资本的基础上，让数据办事变得愈加敏捷；而ChatBI智能体则能更贴合业务个性化需求，通过交互意会、数据探望、分析推理和适度生成四大模块，极大提高业务职工的数据出产力，让数据破钞变得愈加精辟径直。

数据自大，在字节朝上里面，这套决策已秘密超200个分析场景，每天处理10万余次分析央求，平平分析时候镌汰了 80%，数据开发和运维资本也大幅下落。

如若说“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”治理决策，是火山引擎数智平台执续在办事企业历程中，不时瞻念察新的业务需求，结束的“数据+AI”才调千里淀和升级。那么“多模态数据湖”治理决策的出生，则更像他们洞见当下企业行将碰到的问题时，所作出的敏捷反馈。

LLM的大热，让企业关于AI赋能的数字化满怀憧憬，远大企业投身大模子于业务场景的落地践诺。可是技艺魔力与履行窘境共生，大模子催生的图像、视频、音频等海量多模态数据正在挑战传统湖仓技艺。

传统的结构化数据处理，无法得志当下对多模态数据的存储、缱绻，也无法挖掘出这部分数据背后的钞票价值。

在深度参与大模子产业的同期，火山引擎数智平台亦机敏锐知到了非结构数据变现成企业中枢数据钞票的趣味。

多模态数据湖治理决策，应时而生。

火山引擎多模态数据湖治理决策

火山引擎数据飞轮2.0所推出的多模态数据湖治理决策，可结束海量结构化、半结构化及非结构化数据的斡旋邃密化不休，全主见兼容种种数据款式，为LLM预查验、执续查验和微调全程各个款式提供更好的数据支执。

从数据源来看，火山引擎多模态数据湖决策可结束种种数据的斡旋不休；在算子处理方面，该决策提供了100多种开箱即用的非结构数据处理算子；在多元异构缱绻上，决策提供了CPU+GPU异构缱绻，能让数据缱绻提效3倍以上。

当今，该治理决策已平凡应用在泛互联网、汽车等行业，并取得实效。

以聚焦于智能网联汽车的某科创公司为例，领先该公司使用自建开源大数据平台复旧车联网数据麇集、加工及分析，但存在及时离线数据割裂、数据扩张、系统厚实性低等问题。

通过引入火山引擎多模态数据湖治理决策，该公司将火山引擎E-MapReduce当作数据湖 OLAP 引擎，构建兼具离线、及时的湖仓一体架构，并诳骗其存算折柳架构应付高扩张增量数据，在确保缱绻性能 SLA 厚实的同期，得胜将调治资本降为零；还进一步借助全域数据集成DataSail 结束OLAP、OLTP 两种不同负载条款的任务折柳，保险了办事的可用性。最终在数据处理实效性提高为秒级的基础上，资源资本还镌汰了30%。

数据飞轮2.0模式的出生，不单是是火山引擎在当下技艺变革的顶层想象进化。它更是来自字节朝上里面的数据驱动、AI践诺教养的再次转头。

事实上，当今火山引擎数据飞轮2.0模式提供给企业客户的才调，均已在字节朝上里面进行了长久的千里淀与优化。

比如，多个业务线搭建了专属ChatBI智能体，数据自大，基于ChatBI智能体，业务用户可自闭环完成“从业务问题到数据问题”的会诊和分析，数据自助分析率达90%。

再比如，另一款数智居品增长营销平台GMP所提供的创意助手才调，生成营销本色80%不错无需东谈主工搅扰径直投放。

经由里面的充分践诺，火山引擎数据飞轮2.0模式仍是齐集丰富的场景教养。这些技艺除外的教养才调，亦是飞轮2.0模式能起头雅致的紧迫保险。

因此，除了才调与决策的发布外，火山引擎在本次大会上也发布了“数据飞轮2.0加快谋略”，不仅为想要尝试新才调的企业提供为期3个月的免费试用，更为需要深度挖掘数据飞轮2.0场景的企业，提供了最多3个月周期的免费面容制陪跑办事。

在为企业提供器具才调的同期，更要向企业传递行径与教养。

据了解第四色播室，该陪跑办事涵盖了企业大模子数据应用决策缱绻、企业Data+AI才调扶持、业务陪跑等多个方面，方针是匡助企业用更短时候，更快构建并高效起头数据飞轮2.0，结束业务价值提高。